异质性检验是指对两个或多个样本进行统计推断，判断它们是否来自同一个总体分布。异质性检验主要用于比较不同组的均值、方差或其他相关统计指标是否存在显著差异。
在进行异质性检验时，通常需要先提出原假设和备择假设。原假设通常是指所有样本来自同一个总体分布，而备择假设则是指样本来自于不同的总体分布。通过收集样本数据，使用适当的统计方法计算出的检验统计量，根据显著性水平进行假设检验，即判断差异是否显著。
常见的异质性检验方法包括t检验、方差分析(ANOVA)等。t检验适用于两个样本的均值比较，而ANOVA适用于多个样本的均值比较。除了均值比较外，异质性检验还可以用于比较样本的方差、中位数等其他统计指标。
异质性检验在实际应用中广泛用于比较不同实验组、不同处理组或不同群体之间的差异，帮助研究者进行科学研究或决策制定。
